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貨運(yùn)行業(yè)有了這“四大法寶”,事故率直線下降

發(fā)布時(shí)間:2019-08-29 點(diǎn)擊次數(shù): 作者:admin
 有了交通網(wǎng)絡(luò),我們生活更加便利,但他的同時(shí)也攜帶了一些危險(xiǎn)性!中國(guó)每年交通事故50萬(wàn)起,死亡人數(shù)年平均超過(guò)5萬(wàn)人,而貨車(chē)占到其中的37%。貨車(chē)絕大多數(shù)事故是由追尾、盲區(qū)、疲勞駕駛、駕駛行為不當(dāng)?shù)仍蛟斐傻模踩芾硇问绞謬?yán)峻。

利用現(xiàn)代化、智能化科技手段,可以大幅降低貨車(chē)事故發(fā)生率,提高安全行車(chē)系數(shù)。小編接下去羅列的四大法寶,可以降低一大半事故率,讓駕駛安全、更放心。

一、ADAS防撞預(yù)警系統(tǒng)

大貨車(chē)由于其自身質(zhì)量大,載貨運(yùn)行時(shí)慣性大,剎車(chē)距離長(zhǎng),很難馬上停下來(lái)。如果前后車(chē)車(chē)距過(guò)近,很容易出現(xiàn)追尾事故,所以保證安全車(chē)距、謹(jǐn)慎駕駛才是安全之道。

ADAS防撞預(yù)警系統(tǒng)是輔助安全駕駛,預(yù)防和減少追尾碰撞的安全駕駛輔助系統(tǒng)。其原理是通過(guò)智能攝像機(jī)采集前方一定范圍內(nèi)的路況數(shù)據(jù),運(yùn)用視覺(jué)識(shí)別技術(shù)識(shí)別前方車(chē)道線、車(chē)輛、行人等,然后根據(jù)單目成像算法,算出前方與本車(chē)即將碰撞的時(shí)距,一旦達(dá)到危險(xiǎn)時(shí)距,系統(tǒng)就會(huì)發(fā)出報(bào)警聲,提醒駕駛員采取應(yīng)急措施,避免發(fā)生追尾事故。

二、疲勞檢測(cè)&駕駛行為識(shí)別預(yù)警系統(tǒng)

疲勞駕駛幾乎是貨車(chē)司機(jī)的通病,僅僅靠自我暗示不足以解決根本問(wèn)題。但如果安裝一套駕駛狀態(tài)檢測(cè)系統(tǒng),就可以叫醒“沉睡”的司機(jī)。

疲勞檢測(cè)&駕駛行為識(shí)別預(yù)警系統(tǒng)是基于人臉識(shí)別預(yù)防疲勞駕駛的安全預(yù)警系統(tǒng)。其原理是利用智能攝像頭對(duì)駕駛員的頭部、面部及眼部動(dòng)作進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè),針對(duì)駕駛員疲勞及注意力分散等危險(xiǎn)狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警,并支持通過(guò)無(wú)線通訊將圖像傳輸至云管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)管和分析。

有了這套系統(tǒng),貨車(chē)司機(jī)眨眼、瞌睡等都可以通過(guò)駕駛室內(nèi)的視頻監(jiān)控捕捉到,系統(tǒng)作出疲勞駕駛的判斷后發(fā)出語(yǔ)音警報(bào)聲提醒司機(jī),起到了很好的預(yù)警疲勞駕駛的效果。

三、盲區(qū)探測(cè)預(yù)警系統(tǒng)

通過(guò)微波雷達(dá)實(shí)時(shí)探測(cè)車(chē)輛兩側(cè)后視鏡盲區(qū)內(nèi)的靠近車(chē)輛和行人,當(dāng)有目標(biāo)從側(cè)后方進(jìn)入盲區(qū)時(shí),會(huì)向駕駛員發(fā)出燈光預(yù)警提醒,若此時(shí)駕駛員打轉(zhuǎn)向燈準(zhǔn)備變道,系統(tǒng)會(huì)同時(shí)啟動(dòng)蜂鳴器報(bào)警和燈光閃爍警示提醒駕駛員,避免在變道過(guò)程中由于后視鏡盲區(qū)而發(fā)生事故。

盲區(qū)探測(cè)預(yù)警系統(tǒng)對(duì)盲區(qū)巨大的貨車(chē)來(lái)說(shuō)價(jià)值很大,特別是對(duì)于減少貨車(chē)右轉(zhuǎn)彎因盲區(qū)和內(nèi)輪差造成的傷亡事故意義重大。

四、車(chē)輛安全管理平臺(tái)

車(chē)輛安全管理平臺(tái)是通過(guò)規(guī)范駕駛員駕駛行為來(lái)預(yù)防車(chē)禍的車(chē)輛風(fēng)險(xiǎn)管理平臺(tái)。通過(guò)智能物聯(lián)設(shè)備布局車(chē)輛,對(duì)車(chē)外環(huán)境、司機(jī)駕駛行為進(jìn)行實(shí)時(shí)采集分析,運(yùn)用圖像處理、人臉識(shí)別、車(chē)道線識(shí)別等技術(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),提供針對(duì)前車(chē)碰撞、車(chē)道偏離、疲勞駕駛等危險(xiǎn)駕駛行為的主動(dòng)預(yù)警服務(wù),同時(shí)基于海量的駕駛數(shù)據(jù),運(yùn)用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,分析司機(jī)駕駛習(xí)慣,優(yōu)化司機(jī)畫(huà)像,給出駕駛優(yōu)化建議,降低安全隱患,提升企業(yè)安全管理水平。


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